Сегодня WekaIO анонсировала то, что он называет простой, быстрой и масштабируемой платформой для выполнения современных корпоративных рабочих нагрузок, WekaIO Limitless Data Platform. Эта новая платформа предназначена для ускорения бизнес-результатов и повышения производительности в гибридном облаке. Компания заявляет, что ее новая платформа идеально подходит для таких рабочих нагрузок, как искусственный интеллект / машинное обучение (AI / ML), исследования в области наук о жизни и высокопроизводительный анализ данных (HPDA).

Сегодня WekaIO анонсировала то, что она называет простой, быстрой и масштабируемой платформой для выполнения современных корпоративных рабочих нагрузок, WekaIO Limitless Data Platform. Эта новая платформа предназначена для ускорения бизнес-результатов и повышения производительности в гибридном облаке. Компания заявляет, что ее новая платформа идеально подходит для таких рабочих нагрузок, как искусственный интеллект / машинное обучение (AI / ML), исследования в области биологических наук и высокопроизводительный анализ данных (HPDA).

Поскольку данные и неструктурированные данные продолжают стремительно расти, организации пытаются найти способы использовать все преимущества, которые могут дать эти данные. Правильное использование данных может привести к инновациям, новым рыночным возможностям, новым потокам доходов и способности быстрее выводить продукты на рынок. Организации, выполняющие массовые рабочие нагрузки с интенсивным использованием данных, сталкиваются с новыми и разными проблемами. Хотя мы еще не получили их в свои руки, WekaIO в последние несколько лет вызывает удивление своими заявлениями о высокой производительности.

В своей последней версии высокопроизводительного решения компания выпускает платформу WekaIO Limitless Data Platform. Weka заявляет о том, что в гибридном облаке нет равных в области хранения. Платформа предоставляется через Weka Innovation Network, построенную на основе файловой системы Weka (WekaFS), и развивает вычислительные технологии, такие как ускорение графического процессора. Платформа добавляет несколько новых корпоративных функций в гибридное облако.

Ключевые усовершенствования платформы WekaIO Limitless Data Platform включают:

• Готовые к работе функции

• Консолидация всех рабочих нагрузок: благодаря поддержке нескольких протоколов через NFS, SMB, POSIX, Object / S3, NVIDIA GPUDirect Storage (GDS) и CSI клиенты могут консолидировать свои разрозненные хранилища данных, чтобы получить максимальную отдачу от своих данных.
• Встроенная защита данных: функция Snap2Object теперь поддерживает хранение моментальных снимков локально или в облаке или и то, и другое для еще большей защиты, тем самым устраняя необходимость в дополнительных затратах на программное обеспечение для резервного копирования или аварийного восстановления (DR).
• Устойчивость благодаря дизайну: Weka обеспечивает масштабируемую отказоустойчивость, при этом данные и метаданные распределяются по узлам хранения, а заказчики получают выгоду от улучшенной защиты данных без ущерба для масштабируемости, емкости или производительности.
• Безопасность корпоративного уровня: Weka предлагает наиболее полное в отрасли сквозное шифрование данных в состоянии покоя и в полете с использованием 512-битных ключей XTS-AES.

Простота и выбор

Любое оборудование: Weka можно развернуть на стандартных серверах AMD или Intel на базе x86, поддерживающих удвоение скорости передачи данных PCIe v4, и это позволяет клиентам воспользоваться преимуществами технологических улучшений без обновлений погрузчика или привязки к поставщику.

Развертывание в любом месте: у клиентов есть несколько вариантов развертывания с Weka для удовлетворения их конкретных требований ─ на выделенных узлах хранения, внутри узла графического процессора или в облаке.

Расширяемость в облако: компании могут беспрепятственно управлять своими данными в гибридном облаке, используя облако для аварийного восстановления или пакетно для дополнительной емкости или вычислений. Платформа данных Weka интегрирована с Kubernetes, Rancher Labs и Ansible, что значительно упрощает оркестровку и развертывание контейнеров в гибридном облаке.

Автоматическая оптимизация данных: интеллектуальное многоуровневое хранение данных обеспечивает максимальную экономию за счет использования оптимального сочетания твердотельных накопителей (SSD) NVMe и жестких дисков (HDD) для горячих и холодных уровней данных.

Быстрый переход к производству: сертифицированные и проверенные эталонные архитектуры (RA) с лидерами отрасли, включая NVIDIA, HPE и Supermicro, обеспечивают уверенность в функциональной совместимости и совместимости и еще больше ускоряют получение результатов.

Масштабирование без компромиссов

Ваше облако. Ваш путь: облачная архитектура Weka позволяет клиентам динамически увеличивать или уменьшать ресурсы в облаке в зависимости от требований рабочей нагрузки. Для еще большей масштабируемости пользователи теперь могут масштабироваться по зонам доступности (AZ) без снижения производительности.

Производительность для всех ваших рабочих нагрузок. Клиентам больше не нужно покупать разные архитектуры для поддержки различных требований к рабочим нагрузкам, управления всеми пользовательскими данными на единой платформе, что делает разрозненные хранилища проблемой прошлого. Платформа Weka Limitless Data Platform обеспечивает лучшую в отрасли производительность в любом масштабе для смешанных рабочих нагрузок [небольшой файл и большой файл], унифицируя и оптимизируя рабочие нагрузки для флэш-памяти и дисков. Кроме того, нет необходимости в предварительном определении параметров, поскольку система увеличивает емкость или производительность во время работы в режиме онлайн.

Встроенное многоуровневое облако: функция автоматического многоуровневого хранения на основе политик Weka прозрачно перемещает данные в общедоступное облако, упрощая управление за счет представления данных через гибкое унифицированное пространство имен.

Доступность

Платформа WekaIO Limitless Data Platform теперь доступна через сеть Weka Innovation Network и через их партнеров по серверам, включая Hitachi Vantara, HPE, AWS Marketplace, Supermicro, Dell, Penguin Computing и Lenovo.

Источник