Очевидно, австралийцам важно убедиться, что их популяция коалы тщательно отслеживается, но как вы можете это сделать, когда они живут в лесах и все время лазают по деревьям? С дронами и ИИ, конечно.

Новый проект Квинслендского технического университета по-новому объединяет некоторые хорошо известные методы, помогая следить за дикими популяциями знаменитых и мягких сумчатых. Они использовали беспилотный летательный аппарат, оснащенный термочувствительной камерой, а затем пробежали отснятый материал через модель глубокого обучения, обученную искать коала-подобные тепловые сигнатуры.

В некотором смысле это похоже на более ранний проект QUT, в котором находящиеся под угрозой исчезновения морские коровы. были подсчитаны вдоль берега с помощью аэрофотоснимков и машинного обучения. Но это значительно сложнее.

«Печать на пляже. это совсем не то же самое, что коала на дереве». сказал соавтор исследования Грант Гамильтон в пресс-релизе.

«Сложность— это часть науки, которая действительно интересна». продолжил он. «Это не просто кто-то считает животных дроном, нам удалось это сделать в очень сложной среде».

Команда послала свой беспилотник ранним утром, когда они ожидали увидеть самый большой контраст между температурой воздуха (прохладно) и привязанными к деревьям коалами (теплыми и пушистыми). Он путешествовал так, как будто это была газонокосилка, подстригающая верхушки деревьев, собирая данные с большой площади.

Инфракрасное изображение, слева и вывод нейронной сети, выделяя области интереса

Эти кадры были затем переданы через систему глубокого обучения, обученную распознавать размеры и интенсивность тепла, выделяемого коалой, игнорируя при этом другие объекты и животных, такие как автомобили и кенгуру.

Для этих начальных испытаний точность системы была проверена путем сравнения предполагаемых местоположений коалы с наземными измерениями истинности, предоставленными единицами GPS для некоторых животных и радиометками для других. Оказывается, система нашла около 86 процентов коал в данной области, что значительно лучше, чем у «опытного наблюдателя за коалой»около 70.Дрон, чувствительный коала, помогает следить за числами медвежьих капель. TechCrunch

«Мы расскажем за пару часов, что потребуется человеку целый день. сказал Гамильтон. Но это не заменит людей-наблюдателей или наземные команды. «Есть места, куда люди не могут попасть, и есть места, куда не могут летать дроны. У каждого из этих методов есть свои преимущества и недостатки, и нам нужно найти наилучший способ их объединения. Коалы находятся на грани исчезновения, как и многие другие виды».

Протестировав систему в одном районе Квинсленда, команда теперь собирается отправиться и опробовать ее в других районах побережья. Также планируется добавить другие классификаторы, так что другие исчезающие или инвазивные виды могут быть идентифицированы с такой же легкостью.