Если вы когда-либо смотрели показ мод на взлетно-посадочной полосе, вы могут быть прощены за чувство смущения. Это мир моды, сытый Zoolander и персонаж Саши барона Коэна Бруно; где пригодность для носки а бывает привлекательность sartorial деприоритизированы с целью получения сумасшедших проектов и художественного продвижения границы. Линия одежды Kate Rose Adversarial Fashion так же запутана, так же как и нашему клиенту остается, что можно найти на любом подиуме в мировой экономике. Единственная разница: это не вы, что это предназначено, чтобы запутать. Это машины.

Большой крючок Adversarial Fashion создает одежду, украшенную дизайном, предназначенным для разрушения систем наблюдения. Если вам когда-либо приходилось читать слоган на чьей-то футболке, только чтобы понять, что это было довольно глупо и вы теряли время, эту же идею использует Adversarial. Не считая того, чтобы тратить ваш время, это разработано, чтобы тратить время и вычислительную огневую мощь автоматизированных считывателей номерных знаков.

Творческая сила, стоящая за Adversarial (его название основано на обескураживающем A.I. «состязательных примерах»). это профессионал компьютерной безопасности и производитель тканей любитель по имени Кейт Роуз. Совсем недавно Роуз беседовала с Дейвом Маассом, старшим исследователем-исследователем в Фонде электронных границ. Они обсуждали развитие технологии автоматического распознавания номерных знаков, которая получила широкое распространение в США на грани городов, округов, штатов и федерального уровня.

Американский психолог Авраам Маслоу однажды указал, что для человека, у которого конечно только молоток, нашему клиенту остается имеет тенденцию выглядеть как гвоздь.

Эта шпионская технология предназначена для отслеживания местонахождения людей, не только лишь распознавая номерные знаки, но и дополнительно связывая это с конкретными местоположениями GPS. Когда человек объезжает и захватывается несколькими камерами, комплекса бухгалтерских программ автоматического распознавания номерных знаков обеспечивают постоянно обновляемые средства контроля их приблизительного (иначе говоря даже конкретного) местоположения. Только по словам Маасса, это не слишком хорошо работает.

Искра идеи родилась.

Создание ее дизайнов

«Он случайно упомянул, что когда они анализировали данные с планшет-ридеров, стало ясно, что данные не очень точные». сказала Роуз в интервью Digital Trends. «Это были данные из неправильно классифицированных вещей, таких как рекламные щиты и заборы для пикетов. Там было просто много мусора. Я подумал, что, если специфика в технологии была действительно такой низкой, возможно, я мог бы найти способ создать ткань, которая намеренно могла бы вызвать подобную путаницу ».

Роуз ушла и начала проводить некоторые эксперименты. «Мне удалось выяснить, какое наименьшее количество информации, которую может взять камера, заставило бы поверить, что она смотрит на номерной знак». сказала она. Собрав воедино свой интерес к моде и системам компьютерной безопасности, она начала шарить; создание конструкций, предназначенных для того, чтобы запутать самые прилежные машины.

Футболка Adversarial Fashion в виде автоматического считывателя номерных знаков.

Американский психолог Авраам Маслоу однажды указал, что для человека, у которого есть только молоток, все имеет тенденцию выглядеть как гвоздь. Ну, к А.И. он обучен смотреть на мир только с точки зрения потенциальных номерных знаков, оказывается, что им не нужно слишком много уговаривать, чтобы совершить ошибку.

Расширение разговора

Но действительно ли это вызывает срыв или это скорее политическое заявление в духе модного протеста, скажем, футболки «F Donald Trump»?

«Часть этого заключается в том, чтобы научить людей тому, как работают технологии, и улучшить их понимание части состояния наблюдения». сказала она. «Но это действительно работает. Даже если один из них носит только один человек, и это заставляет эти камеры проглатывать от 10 до 50 пластин, которые являются полным мусором, это что-то делает. Это все еще информация, которая должна храниться и анализироваться, и все это стоит денег. Это делает систему чуть менее полезной. Мне бы очень хотелось подумать о том, как это может быть принято целыми сообществами, которые говорят, что не хотят соблюдать эти системы ».

Роуз считает, что такие предметы одежды могут сыграть ключевую роль в борьбе с массовым наблюдением.

В конечном счете, Роуз рассматривает то, что она делает, как помощь в разговоре. Как она отмечает, использование технологий массового надзора до сих пор широко неизвестно многим людям. Их невидимость. особенность, которая делает их незамеченными для многих. По крайней мере, на поверхности.

«Например, там, где я живу в Южной Калифорнии, есть торговые центры, в которых вы можете припарковаться, в которых сообщается, где находится ваш автомобиль, когда вы кладете билет в автомат [парковочный билет]». продолжила она. «В первый раз я увидел, что подумал:« О, черт возьми, это так удобно ». Но оказывается, что в торговом центре есть устройство для чтения автомобильных номеров, обученное на каждом парковочном месте. Данные этого продавца, который управляет парковкой, затем упаковываются и продаются в ICE. В вашем поле зрения ничего нет, когда вы подтягиваетесь, что, входя в эту область, вы соглашаетесь, что ваши данные могут быть использованы [таким образом] ».

Существуют убедительные аргументы с обеих сторон, когда речь заходит об использовании определенных спорных технологий наблюдения, таких как распознавание лиц. Но для того, чтобы это обсуждалось, их нужно сначала понять. Adversarial Fashion делает свое дело, буквально демократизируя инструменты, с которыми она работает; превращая нишевый баг в А.И. системы распознавания во что-то, что каждый может, буквально, примерить для размера.

Познакомьтесь с подрывным стартапом, который борется с массовым наблюдением с помощью футболок

«Вам не нужно быть специалистом по информатике или кибербезопасности, чтобы использовать его». сказала она. Вы можете просто купить рубашку. Это очень интуитивно понятно Это то, что вы можете физически держать в руках. Это позволяет понять, как работают эти системы. Я не эксперт, который работал над тканями компьютерного зрения в течение 10 лет. Я человек с некоторыми базовыми функциональными навыками и немного любопытства. Это мой метод обучения тому, как работают эти системы ».

Мода, которая борется с властью

Конечно, одной из проблем является то, что технологии продолжают развиваться. Нет никакой гарантии, что дизайн, способный обмануть современные алгоритмы распознавания изображений, будет работать в будущем, следующем или, черт возьми, завтрашнем дне.

«Системы, которые используются для искусственной идентификации любого изображения, улучшаются с каждым днем». признается Роуз. «Поле компьютерного зрения постоянно прогрессирует. Я знаю, что мои рубашки могут не работать через пару лет. Я видел старые проекты от других художников анти-слежки, которые больше не работают ».

Таким образом, это не обязательно отличается от других политически мотивированных мод. Ваша толстовка «Impeach George W. Bush» уже не так актуальна в 2019 году, даже если широкое послание может остаться прежним.

Но, эй, Кейт Роуз не замедляется. Узнав об А.И. Алгоритмы, предназначенные для идентификации людей по изображениям (и, возможно, даже по определенным типам движений), теперь ее интересует создание блочных конструкций, которые при ношении на теле могут помочь разрушить человеческую форму. Одно можно сказать наверняка: Роуз считает, что такие предметы одежды могут сыграть ключевую роль в борьбе с массовым наблюдением.

«Я думаю, что одна из самых больших проблем, с которыми мы сталкиваемся в анти-видеонаблюдении, состоит в том, что то, что не очевидно для компьютера, очень очевидно для людей». сказала она. «Когда вы пользуетесь косметикой для распознавания лица, это очень смелое утверждение. Вы должны быть смелым человеком, чтобы носить его. Но с модой вы получаете немного больше свободы. Нет ничего необычного в том, чтобы увидеть кого-то, кто носит действительно смелый принт или что-то похожее на эксперимент ».

Это не решит проблему само по себе, но может помочь в обучении людей. И, возможно, даже вызывает несколько головных болей по пути.

«Я чувствую, как важно отодвинуться любым возможным способом, даже если я всего лишь один человек». сказала Роуз.

NET.Гаджет 2023